パンフレット（会社概要）
パンフレット（開発結果）
IOT/Mobility：世界最小クラスのAIエッジコンピュータ
IOTやモビリティ製品に搭載するエッジコンピュータは省電力小型化が必須です。本開発では、約70FPSのAI物体認識性能と3Wの低消費電力を記念切手サイズで実現。お客様の製品に最適なカスタム設計サービスでご提供致します。
本エッジコンピュータは東京都次世代イノベーション創出プロジェクト２０２０ 「次世代モビリティオートパイロット電子プラットフォームの開発」で開発しました。
■ センサエッジコンピュータの特長
- 世界最小クラス： 38mm×34mm
- 高性能： 55～70fps
- 低消費電力：待機時2W、ニューラルネットワーク動作時3W
- 1G Etherネットワーク接続
- 用途に応じたカスタム開発
■ 主要諸元
- CPU(SOC) : MIMX8ML8DVNLZAB(ARM A53 4コア＋2.3Tops NPU)
- メモリ：4GB LPDDR4
- ストレージ：マイクロSDカード
- IO： USB3.0 (USB Type-C)
- 電源： 5V (USBマイクロB)
- サイズ：38.0mm×34.0mm
- OS：Yocto Linux, Ubuntu22.04
■適用例：ニューラルネットワーク（Mobilenet）を用いた物体認識
IOT：省電力ＡＩエッジコンピュータ
IoT製品ではエッジ機能の高度化、省電力小型化が必須です。本AIエッジコンピュータでは、約10FPSの物体認識性能を約1Wの低消費電力、名刺1/2以下の世界最小サイズで実現。IoT製品に最適なカスタム設計サービスをご提供致します。
本デバイスは令和２年度ものづくり補助事業「今後のＩＯＴセンサに備えるＡＩエッジコンピュータの試作」で開発しました。
- CPU(SOC) : MIMX8MN6DVTJZAA (ARM A53 4コア搭載）
- メモリ：LPDDR4-3200 1GB
- ストレージ：マイクロSDカード
- IO： USB2.0(USBマイクロB) Wi-Fi (IEEE802.11)
- 電源： 5V (USBマイクロB)
- サイズ：41.0mm×36.5mm
- OS：Ubuntu20.04
■ 適用例：ニューラルネットワーク（Mobilenet）を用いた物体検出
処理速度 12fps(4コア)/4fps(1コア)
消費電力 2W(4コア)/1W(1コア)/0.5W(待機時)
IOTカメラなどのセンサに接続してエッジコンピュータとして使用する例です。
Mobility：モビリティネットワーク評価システム
ロボット、ドローンなど多くの映像データを扱うオートモビリティ製品の開発では搭載ネットワークの最適設計が必要です。本システムではオートモビリティに搭載されるセンサやエッジコンピュータ、サーバ間のネットワーク・トラッフィクの定量評価を可能にしました。お客様の製品開発に最適なカスタム設計サービスでご提供致します。
本システムは東京都次世代イノベーション創出プロジェクト２０２０ 「次世代モビリティオートパイロット電子プラットフォームの開発」にて開発中しました。
■ モビリティーネットワーク評価ボード
モビリティー搭載のイーサネット・ゲートウェイ評価にお使い頂けます。
- CPU：ATSAMD21J17D-M
- Ethernet AVB SW ×2
- Ethernet：7ポート(100BASE-T1 ×3, 1000BASE-T ×4)
- シリアルポート4pinヘッダ, デバッグポート8pinヘッダ
- 汎用タクトスイッチ、DIPスイッチ
- 電源 12V
■ ネットワーク評価システム構成例
ネットワーク評価ボード複数接続して、センサ・エッジコンピュータ群とサーバ間のデータトラフィック量を定量評価し、システム開発を容易化する例です。
Industry：産業用ファームウェア開発ボード
産業用制御機器のファームウェア開発にお使い頂けます。
- 5V動作のARMコア(M0+)マイコンを搭載
- 通信I/F：CAN x2ch、RS-485 x1ch、５V UART x1ch
- アナログ入力ポート x8ch
- MPLAB XC32コンパイラ用ソース、テスト・プログラムサポート
■ アプリケーション例：多連バルブ制御システム
本ボードをベースに開発したバルブ制御ユニットをCANまたはRS-485により連結し、ホスト・コントローラで管理する例です。
